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机构级期权数据
面向专业交易者

覆盖美国股票期权成交数据,提供实时流与历史 SQL 访问,完整 Greeks。为量化、交易与开发者而生。

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期权数据分析所需的一切

为专业交易应用打造的完整 API 套件。

实时期权数据 API

通过 WebSocket 流式获取美国期权成交数据,30+ 字段包含 Greeks、情绪分析与高级过滤。

  • WebSocket 连接:wss://ws.optiondata.io
  • RAW 模式每日最高 700 万条
  • 内置情绪分析
  • 14 天免费试用
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历史期权数据 API

通过 ClickHouse 直连历史期权成交数据,使用 SQL 进行深度分析。

  • ClickHouse SQL 查询
  • 数据起始于 2025 年 2 月
  • 15 分钟延迟(OPRA)
  • 查询不设速率限制
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完整 Greeks

每笔成交提供 Delta、Gamma、Theta、Vega、Rho 与隐含波动率。

高级过滤

支持按标的、权利金、情绪、Delta、价内/价外、到期日、行权价、OI、IV 等过滤。

JSON 输出

返回结构化 JSON,便于解析与集成。

聚合模式

AGGREGATED 聚合成交或 RAW 原始成交自由切换。

开发者优先的 API 设计

清晰易用的 API 与主流语言 SDK,几分钟即可上手。

  • WebSocket 与 REST API
    实时流或请求-响应模式
  • 多语言 SDK
    Python、JavaScript、Go 等
  • 直连 SQL
    ClickHouse 支持复杂分析查询
realtime.ts
import WebSocket from 'ws';

const ws = new WebSocket(
'wss://ws.optiondata.io?token=YOUR_API_KEY'
);

ws.on('message', (data) => {
const trade = JSON.parse(data);
console.log(
trade.symbol,
trade.delta,
trade.sentiment
);
});
query.sql
SELECT
symbol,
SUM(size * price * 100) AS total_premium,
COUNT(*) AS trade_count
FROM RawOptionTrades
WHERE
date = '2025-01-15'
AND symbol = 'AAPL'
GROUP BY symbol
ORDER BY total_premium DESC
LIMIT 10;

使用 SQL 查询历史数据

直接对 ClickHouse 运行自定义 SQL。适合回测与分析。

  • 标准 SQL 语法
    常用 SELECT、WHERE、GROUP BY
  • ClickHouse 性能
    在海量记录上高速分析
  • REST API 访问
    使用 API Key 通过 POST 提交 SQL

全球交易者的信赖之选

听听用户对 OptionData 的评价。

OptionData 彻底改变了我们分析期权资金流的方式。实时 Greeks 和情绪数据为我们带来了之前只有机构交易者才能获得的优势。

M
Michael Chen
量化交易员 @ Apex Capital

SQL 访问历史数据是一个颠覆性的功能。我可以直接在他们的 ClickHouse 数据库上运行复杂回测,而无需下载海量文件。

S
Sarah Williams
数据科学家 @ AlgoTrade Labs

干净的 API,优秀的文档,响应迅速的支持。我们在一天内就将 WebSocket 数据流集成到交易系统中。

D
David Park
首席开发 @ QuantFlow Systems

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历史数据 API

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  • ClickHouse 直连 SQL
  • 数据起始于 2025 年 2 月
  • 15 分钟延迟(OPRA)
  • 16 原始 + 10 派生字段
  • 含技术支持
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  • 30+ 字段含 Greeks 与情绪
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