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聪明钱大单 | 如何跟踪机构期权流

跟随机构大单,跟踪长期布局与鲸鱼信念。期权流与 LEAPS 策略指南。

2 分钟阅读OptionData
大单聪明钱波段期权流

聪明钱大单:跟踪鲸鱼期权流

概述

目标:识别并跟踪「鲸鱼」——为中长期战略行情布局的机构。

难度:中级–进阶

时间周期:数周至数月(波段至持仓)

最佳使用:识别结构性吸筹或派发。

关键区别:与高频紧急「扫单」不同,大单是单笔、大规模成交。代表信念与资金部署,不一定代表立刻要动。

使用 OptionData API 运行本策略: 在实时 WebSocket 上使用 AGGREGATED 模式查看真实大单规模;按权利金与到期筛选。文末 OptionData API 卡片包含鲸鱼流代码片段。


关键术语

| 术语 | 通俗含义 | |------|------------------------| | 大单 | 单笔极大的期权(或股票)成交,常为 1 万+ 张或 $1M+ 权利金。多经协商或拆到不同场所。 | | 鲸鱼 | 能影响市场的大型机构(对冲基金、资管)。 | | AGGREGATED 模式 | 将属于同一大单的多次小打印合并,显示真实大单规模而非「噪音」。 | | ITM / ATM / OTM | 实值(行权即盈利)、平值(行权≈现价)、虚值(需价格移动才盈利)。 | | LEAPS | 长期期权(常 1–2 年以上)。用于长期押注或替代持股。 | | 股票替代 | 用深度实值 Call 替代持股,以更少资金获得敞口。 |

为何聚合重要: 大资金常把一笔 1 万张拆成多笔小单以隐藏规模。不聚合时你看到很多小成交;聚合后看到一笔 1 万张大单——鲸鱼。


核心概念

大单:机构的足迹

大单通常是私下协商、场外或单笔打印成交。

  • 规模:1 万+ 张或 >$1M 权利金。
  • 目的:战略布局(股票替代、对冲或方向性押注)。
  • 模式:标准流若不聚合往往看不到,聚合后才显现。

聚合问题与解决

机构常「切单」以在公开流中隐藏规模。

graph TD
    A[鲸鱼订单: 10,000 张] --> B{执行算法};
    B --> C[2,000 张 (交易所 A)];
    B --> D[3,000 张 (交易所 B)];
    B --> E[5,000 张 (交易所 C)];
    C --> F[零售流: 像噪音];
    D --> F;
    E --> F;
    F --> G[AGGREGATED 模式] --> H[还原 10,000 张大单];

要点:不聚合时,鲸鱼看起来像五个散户。聚合后,足迹一目了然。


需关注的指标

1. 规模门槛

按市值区分有意义的权利金。

权利金门槛

  • 小盘: $100k+ - 市值 < $10B

  • 大盘: $1M+ - 市值 > $50B

  • 超大盘: $5M+ - AAPL、NVDA

  • 规模 vs OI: >50% - 关键信号

2. 虚实值与意图

行权选择反映策略。

  • 深度实值(Delta 0.80+)股票替代。强烈看多。用更少资金替代持股。
  • 平值(Delta 0.50)方向性。风险回报平衡。
  • 虚值(Delta 0.30)投机。预期波动 > 隐含波动率。
  • 深度虚值 LEAPS结构性。长期范式押注。

3. 执行模式:AGGREGATED

关键设置:必须在 OptionData 中开启 AGGREGATED 模式,将拆分打印还原为原始母单,显示真实规模。

4. 侧与价格

  • MID:协商大单。高信念、低紧急。
  • ASK:「付价差」。高信念且高紧急。

分步分析流程

flowchart LR
    A[1. 开聚合] --> B[2. 按规模筛]
    B --> C[3. 看背景]
    C --> D[4. T+1 确认]

步骤 1:开启聚合

操作:在 OptionData(或流工具)中将数据模式设为 AGGREGATED
结果:同一母单的拆分打印会合并,看到真实大单规模而非多笔小单。

入门提示:若保持「原始」或非聚合,1 万张大单可能显示为 20 笔 500 张——像散户。聚合后露出鲸鱼。

步骤 2:筛选鲸鱼

设筛选排除噪音:

  • 权利金 > $1M
  • 到期 > 14 天(过滤 Gamma scalp)

扫描示例

  • 标的: TSLA

  • 规模: 12,000

  • OI: 8,000

  • 比例: 150% - 新仓位

步骤 3:理解策略

用决策树:

  • 实值 + Call:看多股票替代。
  • 虚值 + Call(< 30 DTE):催化剂投机。
  • 虚值 + Call(> 90 DTE):结构性看多。
  • 实值 + Put:看空或保护。

步骤 4:T+1 确认

关键一步:次日持仓量是否增加?

  • :他们持有。跟随
  • :他们平仓或是复杂对冲。忽略

实例

例 1:NVDA 深度实值 LEAPS(2022 年 11 月)

设置:在「AI 寒冬」深处出现大额大单。

  • 成交:$100 Call,2024 年 1 月(LEAPS)
  • 数据:25k 张,$11.8M 权利金,Delta 0.92。

分析

成交分析

  • 策略: 股票替代

  • 杠杆: 30:1

  • T+1 OI: +25k - 确认

结果:NVDA 涨至 $495。Call 从 $47 → $395。回报:+740%


例 2:AAPL 财报投机

设置:财报前 3 天。

  • 成交:$175 Call(虚值),2 周后到期。
  • 数据:18k 张,$2.88M,在 ASK 成交

分析

  • 紧急度:ASK 侧 = 不愿等。
  • 时机:事件前。
  • 结论:押财报超预期。

结果:AAPL 跳空高开。Call +493%


例 3:「原始」vs「聚合」教训

原始流:显示 5 笔各 $200k,像噪音。 聚合流:显示 1 笔 $1.04M 大单。 结论:有鲸鱼在隐藏。 教训:始终使用聚合。


常见陷阱

陷阱 1:误判价差

错误:看到大额 Call 买入,却漏掉更高行权的同步 Call 卖出。 事实:垂直价差利润有顶,不如裸 Call 看多。 对策:检查配对成交

陷阱 2:忽视 T+1

错误:跟了一笔实为平仓的大单。 对策:若 T+1 OI 下降,说明他们在离场。

陷阱 3:周期错配

错误:用 LEAPS 信号做日内。 对策:持仓周期与信号匹配。LEAPS 信号是月级别,不是分钟。


进阶技巧

技巧 1:「跟随鲸鱼」

  • 策略:买与鲸鱼同行权/到期,规模为其 1/10。
  • 离场:盯鲸鱼 OI。若 OI 降,他们卖了,你也卖。

技巧 2:虚实值套利

  • 条件:鲸鱼买深度实值(稳)。
  • :买虚值(险)以更高杠杆借其方向信念。

技巧 3:重复行为

  • 条件:第 2 周鲸鱼加仓。
  • 结论双重信念。可加大仓位。

速查清单

交易前确认:

  • [ ] 聚合已开:确认真实规模。
  • [ ] 规模 > OI:确认新仓位。
  • [ ] 权利金有分量:>$100k–$1M。
  • [ ] T+1 已验证:隔夜持仓。
  • [ ] 结构清晰:裸 Call/Put 还是价差。
  • [ ] 虚实值符合:符合你的风险承受度。

技术实现

流式聚合大单

可使用 OptionData API 运行本策略:用实时 WebSocket 的 AGGREGATED 模式查看真实大单规模。文末 OptionData API 卡片有即用片段。连接 wss://ws.optiondata.io,所有筛选作为 URL 查询参数(无需订阅消息)。

目标:检测权利金 >$1M 的合并大单。

// URL 中筛选:aggregation_mode, premium, expiry_days(最小 14,无上限 = null)
const url = "wss://ws.optiondata.io?token=YOUR_API_TOKEN&aggregation_mode=AGGREGATED&premium=[1000000,null]&expiry_days=[14,null]";
const ws = new WebSocket(url);

ws.on('message', (data) => {
  const msg = JSON.parse(data.toString());
  if (msg.status === "SUCCESS") {
    console.log("已连接:", msg.msg);
    return;
  }
  // 后续每条为成交对象(聚合大单)
  console.log("大单:", msg.symbol, msg.strike, msg.put_call, "权利金", msg.premium);
});

相关配方


延伸阅读

  • 基础概念:持仓量
  • 基础概念:聚合机制
  • 基础概念:虚实值 (ITM/ATM/OTM)

🧮 大单评分模型

大单得分 = (规模) + (虚实值) + (时机) + (T+1)

总分:
12–16: 鲸鱼警报(跟随)
8–11: 中等
0–7: 噪音

鲸鱼也会错

机构聪明,但非无敌。他们会对冲、会犯错,也有你不需要的流动性需求。始终用自身技术分析确认。

OptionData API

You can run this strategy programmatically with the OptionData API. Use Historical SQL for backtests and screens, and the Realtime WebSocket for live flow.

Run this strategy: Smart money blocks
See true block size with AGGREGATED mode; filter by premium and expiry for whale flow.
curl -X POST https://api.optiondata.io/api-portal/historical-trades-by-sql \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
-d "api_key=YOUR_KEY" \
--data-urlencode "sql=SELECT * FROM RawOptionTrades WHERE premium >= 1000000 AND expiry_days >= 14 ORDER BY time DESC LIMIT 10"